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12개의 글
- [Leetcode] 2024. Maximize the Confusion of an Exam - 파이썬, 투포인터
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[머신러닝] MLE 기술 면접 대비 질문 - 딥러닝
수학, 통계, 머신러닝, 딥러닝 기술 면접을 위한 문제와 답변 해보기. 본 포스팅은 개념에 대해 깊이 있게 이해한다기 보다는 폭넓게 아는 것에 중점을 둠.
- [Leetcode] 1442. Count Triplets That Can Form Two Arrays of Equal XOR - 파이썬, 누적합
- [Leetcode] 1404. Number of Steps to Reduce a Number in Binary Representation to One - Python, 구현
- [Leetcode] 1208. Get Equal Substrings Within Budget - Python, Two Pointer, Sliding Window
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[머신러닝] MLE 기술 면접 대비 질문 - 수학, 통계
수학, 통계, 머신러닝, 딥러닝 기술 면접을 위한 문제와 답변 해보기. 본 포스팅은 개념에 대해 깊이 있게 이해한다기 보다는 폭넓게 아는 것에 중점을 둠.
- [Leetcode] 1255. Maximum Score Words Formed by Letters - Python, Backtrack
- [Leetcode] 2597. The Number of Beautiful Subsets - Python, DP, Backtrack, 분할정복
- [Leetcode] 131. Palindrome Partitioning - Python, dp, backtrack
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[프로젝트] MVM+: 생성 모델에 metric 심기
AI 학습용 데이터를 진단·개선하는 '데이터 클리닉' 과제. GAN 기반 매니폴드 매칭 생성 모델에 Average Hausdorff loss를 고안해 붙였다.
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[프로젝트] 네이버 스니펫 오픈도메인 QA
잘려 있는 검색 스니펫에서 답을 찾는 한국어 QA 모델. 학습 데이터의 90%가 unanswerable인 불균형을 증강으로 보완해 test 점수를 36.0에서 41.9로 올렸다.
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[프로젝트] 네이버 쇼핑 이미지 준지도 분류
흔들리고 잘린 실사용자 쇼핑 사진을 레이블 없이 학습에 쓴다. RandAugment와 변형 MixMatch로 top-1 정확도를 56.42에서 69.62로 올렸다.
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