이재원 Jaewon Lee
ML 엔지니어 · 삼성전자 MX사업부 Language AI
jwlee3746@naver.com
github.com/jwlee3746
linkedin.com/in/jwlee3746
삼성전자 MX사업부 Language AI 팀에서 Bixby의 LLM 모델 개발과 에이전틱 플랫폼 개발을 하고 있습니다. 모델 튜닝부터 에이전트의 도구 호출·실행 구조까지, LLM을 실제 제품에 태우는 일이 주된 관심사입니다. 그 전에는 산학 연계 인턴으로 AI 학습용 데이터 진단·개선을 연구 개발했고, KAIST에서 metric learning·준지도 학습을 연구했습니다.
경력
2024 — 현재
ML 엔지니어 · 삼성전자 MX사업부 Language AI
- Bixby LLM 모델 개발: 모델 튜닝 및 평가 파이프라인 구축
- 에이전틱 플랫폼 개발: 에이전트의 도구 호출·실행 구조 설계 (LangChain · LangGraph · Langfuse)
- 프롬프트·하네스 전략 설계 및 운영
2022.05 — 2023.02
학부 산학 연계 인턴
- AI 학습용 데이터 진단·개선 과제 '데이터 클리닉' 연구 개발
- Metric learning 기반 생성 모델 MVM+ 설계: Average Hausdorff loss 고안
— 2023
학부 연구 · KAIST
- Metric learning · 준지도 학습 연구 (PyTorch)
- 네이버 검색 스니펫 기반 오픈도메인 QA, 안드로이드 온디바이스 추론 프로젝트 수행
프로젝트
Prompt Eng.
jw-agent-playbook — LLM 에이전트 하네스 프롬프트·전략·세팅 모음
PyTorch · BERT
네이버 스니펫 오픈도메인 QA — 90% unanswerable 불균형 보완, KoELECTRA 앙상블
PyTorch
MVM+ — GAN 기반 매니폴드 매칭 생성 모델, Average Hausdorff loss 고안
PyTorch
네이버 쇼핑 이미지 준지도 분류 — RandAugment + 변형 MixMatch, top-1 56 → 69%
Kotlin
CS330 Mobile Systems for ML — 안드로이드 온디바이스 객체·오디오 인식 (MediaPipe)
학력
졸업
KAIST 전산학부 학사 — 학부 과정 중 metric learning·준지도 학습 연구 참여
기술 스택
언어 · ML
Python · PyTorch · Kotlin
LLM · 에이전트
LangChain · LangGraph · Langfuse · OpenClaw